AI 时代的微信小程序开发
八月以来做了三个微信小程序：聚会游戏“该你啦”、工具合集“河图工具箱”、报名工具“XX报名”。技术栈一模一样：原生小程序、TypeScript strict、Skyline 渲染。没有 uni-app，没有 Taro，npm 运行时依赖是零。 其中XX报名，25 个页面加一个 Rust 后端，从竞品调研到写完只用了两天，27 个提交。倒回两年前，不开框架这么干会被当成自讨苦吃。这篇文章把“为什么这
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AI 重写了 Adobe 全家桶：ArtCraft 与软件的出路
十一假期刷 Hacker News，撞见一条热闹帖子：有人用 Rust 把 Adobe 全家桶重写了一遍，开源、免费，不要订阅。我顺着点进 GitHub，PhotoCraft（对标 Photoshop）的仓库 9 月 30 日才创建，一周 1.4 万 star，七个仓库加起来两万四千多。 这个项目叫 ArtCraft，应用页在 getartcraft.com/apps，标语是 “Seve
写了两款 Agent Skills：电子书阅读与翻译
最近两年技术书的出版速度明显更快了，一个新概念从落地到成书，过去怎么也得一年，现在几个月就出来了。书多了，根本读不过来。 之前读英文原版，三四百页的书零碎时间读，读完一章忘一章，最后记住的也就几个核心概念。后来琢磨：AI 编程工具既然能读代码、写代码，能不能辅助我读书？ 于是写了两款 agent skill：ebook-ai-notes 做读书笔记，translate-epub 做全书翻译，放到
AI 编程与 tmux 实践
命令行 AI Agent（Claude Code、Codex、Kimi-Code 等）的长时间运行场景下，网络中断或终端关闭会导致任务失败。_传统 nohup 无法处理交互式确认，Agent 会卡死_。tmux 的会话持久化机制是生产环境的最佳实践。 核心问题：AI Agent 的会话管理困境命令行 AI Agent 具有三个关键特征： 长时运行：代码重构、技术债清理、大规模迁移等任务耗时数小
AI 编程 SOP：架构师驱动 + 结对编程模式
这是我这段时间应用 AI 编程的些许经验，是一份 完整 SOP（标准操作流程）文档，包含分阶段说明和配套提示词，可用于个人使用或团队推广。 在使用 AI 编程这段时间，发现让 AI 做一些“规模”比较大的编程任务时很容易出现幻觉，它为引用一些不存在的代码片段，或者定义一些重复的数据结构。很多时候它都不能正确的复用代码库里已有的数据结构和函数，它总会自做聪明的进行“重复定义”。 它在做一些新项目或技
使用 Earth2Studio 和 AI 模型进行全球天气预测：太阳辐照
使用 Earth2Studio 和 AI 模型进行全球太阳辐照预测太阳能作为一种关键的可再生能源，其稳定性和效率在很大程度上取决于对太阳辐照度的精确预测。本文将指导您如何利用 NVIDIA 的 Earth2Studio 框架，结合强大的 FourCastNet (SFNO) 天气预报模型和 SolarRadiationAFNO 诊断模型，轻松实现全球范围内的太阳辐照度（GHI）预测。 我们将通过一