AI 协作编程 SOP：架构师驱动 + 结对编程模式
这是我这段时间应用 AI 编程的些许经验，是一份 完整 SOP（标准操作流程）文档，包含分阶段说明和配套提示词，可用于个人使用或团队推广。 在使用 AI 辅助编程这段时间，发现让 AI 做一些“规模”比较大的编程任务时很容易出现幻觉，它为引用一些不存在的代码片段，或者定义一些重复的数据结构。很多时候它都不能正确的复用代码库里已有的数据结构和函数，它总会自做聪明的进行“重复定义”。 它在做一些新项目
归档: 2025
Milvus 向量数据库实践入门
本文章分享如何在 Python 项目中使用 Milvus 向量数据库进行向量存储和检索。将以实际代码示例为基础，逐步讲解 Milvus 的基本使用，包括集合创建、数据导入、索引构建和查询。示例基于网络文章数据（original_page 表），使用 llama.cpp server 作为嵌入模型推理服务。 Milvus 简介Milvus 是一个开源的向量数据库，专为大规模向量相似性搜索而设计。它支
使用 Crawl4AI 抓取搜狐文章教程
Crawl4AI 介绍Crawl4AI 是一个开源的异步网络爬虫库，专为 AI 应用设计。它允许开发者轻松抓取网页内容、提取结构化数据，并支持自定义提取策略。Crawl4AI 内置了对 JavaScript 支持的浏览器自动化，适合处理动态网页。官方文档：https://docs.crawl4ai.com/。 Crawl4AI 的核心优势包括： 异步操作：高效处理并发请求。 提取策略：支持 CS
使用 Playwright 构建小红书笔记采集：从架构设计到实战应用
免责声明：本文内容仅用于学习和研究，不建议用于任何其它用途，作者不承担因使用本项目而导致的任何法律问题。 前言在当今信息爆炸的时代，小红书作为重要的高质量内容分享平台，蕴含着大量有价值的用户生成内容，特别是在旅游、美食、服装等垂直领域。本文将详细介绍如何使用 Playwright 构建一个高效、稳定的小红书笔记爬虫系统，涵盖架构设计、核心实现和最佳实践。 技术栈选择为什么选择 Playwright
使用 Earth2Studio 和 AI 模型进行全球天气预测：太阳辐照
使用 Earth2Studio 和 AI 模型进行全球太阳辐照预测太阳能作为一种关键的可再生能源，其稳定性和效率在很大程度上取决于对太阳辐照度的精确预测。本文将指导您如何利用 NVIDIA 的 Earth2Studio 框架，结合强大的 FourCastNet (SFNO) 天气预报模型和 SolarRadiationAFNO 诊断模型，轻松实现全球范围内的太阳辐照度（GHI）预测。 我们将通过一
类型、分类定义时使用 type 还是 kind ？
在编程设计中对 分类、类型、状态 进行设计时，很多时候选择的单词本身并不能体现现分类、类型的含义，比如：Error、Message，那这时我们就会加上 Type 后缀，对应的字段通知就会使用 type 进行命名。比如在定义消息体时： 1234pub struct MessagePayload { pub type: MessageType, pub content: String,&
RAG 系统开发 01：使用 rig 调用 ollama 的模型
这是个系列文章，将介绍基于 Rust 语言生态来开发一个 RAG 系统。本文是文章的第一篇，主要介绍如何使用 rig 来调用 ollama 模型。 项目准备设置 Rust 开发环境推荐使用 RsProxy 来设置 Rust 开发环境，步骤非常的简单： 设置 Rustup 镜像， 修改配置 ~/.zshrc 或 ~/.bashrc 12export RUSTUP_DIST_SERVER=&quo
本地运行 deepseek-r1，LLM 安装简明指南
本文是本地运行 deepseek-r1 的 LLM 安装指南。涵盖 Ollama 安装（分 macOS、Linux、Windows 系统）、模型下载与运行（命令行及 API 调用）、常用命令、注意事项，还介绍了 Chatbox 安装与使用，助力用户顺利部署。 下载并安装 ollama 使用 ollama 运行各种模型（LLM） 安装 chatbox 通过图形化界面使用模型 Ollama本地运行