我的 SDD 实践和 sdd skill
过去半年，我全程用 AI 编程智能体（Claude Code / zcode）开发了两个产品：hetuos 是多业务线的 AI 应用平台，hetu-creative 是面向创作者的 AI 课程创作产品。两个仓库共用同一套技术栈：后端 Rust + PostgreSQL，契约 Protobuf + ConnectRPC，前端 React 19 + TanStack Router/
归档: 2026
人是循环
人是循环读到一篇文章《The human is the loop》，在此进行分享。文章作者布伦特·菲茨杰拉德反思了自己使用人工智能工具的习惯，并探讨了其对个人生活和工作的潜在影响。 主要内容包括： 作者在一段休假期间远离了人工智能，并意识到自己过度依赖这些工具，养成了不健康的习惯。 作者列举了几个例子，说明自己如何利用人工智能进行工作，例如使用 ChatGPT 辅助写作、使用工具自动化任务等。
写了两款 Agent Skills：电子书阅读与翻译
最近两年技术书的出版速度明显更快了，一个新概念从落地到成书，过去怎么也得一年，现在几个月就出来了。书多了，根本读不过来。 之前读英文原版，三四百页的书零碎时间读，读完一章忘一章，最后记住的也就几个核心概念。后来琢磨：AI 编程工具既然能读代码、写代码，能不能辅助我读书？ 于是写了两款 agent skill：ebook-ai-notes 做读书笔记，translate-epub 做全书翻译，放到
AI 编程与 tmux 实践
命令行 AI Agent（Claude Code、Codex、Kimi-Code 等）的长时间运行场景下，网络中断或终端关闭会导致任务失败。_传统 nohup 无法处理交互式确认，Agent 会卡死_。tmux 的会话持久化机制是生产环境的最佳实践。 核心问题：AI Agent 的会话管理困境命令行 AI Agent 具有三个关键特征： 长时运行：代码重构、技术债清理、大规模迁移等任务耗时数小